attitudevolver al homeArgentina · España · Forestal & Agro
Una plataforma RAG-as-a-Service que convierte cualquier dato productivo —desde anotaciones a mano hasta sensores, satélites o planillas— en reportes descriptivos, predictivos y prescriptivos, para que los productores accedan a mejores primas, créditos y seguros con decisiones respaldadas por datos, no por costumbre.
Qué hace distinto
Las mejores soluciones nacen de escuchar al productor antes de diseñar — no de imponer una herramienta que asume conectividad y un solo ingreso de datos limpio.
El productor ingresa el dato una sola vez — sin un proceso aparte de extracción, transformación y carga antes de que sirva de algo.
Funciona completo en campos sin conectividad, crítico en Argentina y zonas rurales, y sincroniza solo al recuperar señal.
Agentes que recuerdan conversaciones previas y el contexto de la unidad productiva, en vez de arrancar de cero cada vez.
Modelos desplegados (XGBoost) para biomasa forestal y rendimiento, accesibles directamente desde la interfaz conversacional.
Hacia dónde va
Piloto en el sector forestal, productores medianos (500–5.000 ha), eucalipto y pino — los cultivos con más historial de datos para machine learning.
Expansión a 18,4M ha forestales, con adaptación regulatoria europea (GDPR, certificaciones FSC/PEFC) para productores certificados con trazabilidad.
Agricultura intensiva, ganadería extensiva y cultivos de exportación, una vez validado el modelo en forestal.
Honestidad
En desarrollo
Si producís o financiás unidades forestales o agrícolas y esto te interesa, hablemos directamente.